摘要
本发明公开了一种网络健康评估模型训练方法和网络健康评估方法,应用于网络安全领域,包括:通过为各个末梢执行服务端和中枢决策服务端配置决策树;获取各个末梢执行服务端采集的各个设备的历史数据,以及对应的数据标签,并将各个设备的历史数据以及对应的数据标签作为各个末梢执行服务端的训练数据;基于各个末梢执行服务端的训练数据对各个末梢执行服务端决策树进行训练,并通过中枢决策服务端确定各个决策树的各个指标节点;训练完毕后,训练好的各个决策树共同构建得到网络健康评估模型。本发明训练得到的网络健康模型具有很好的客观性,并且更能准确评估各个设备或整体的网络健康状态;还能够给出网络健康结果的评估过程,可解释性更强。
技术关键词
网络健康评估
服务端
模型训练方法
指标
数据标签
决策树训练
网络健康状态
数据获取模块
节点
连续型数据
模型训练装置
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