摘要
本发明公开了一种基于人工智能的建筑结构用节能通风管理系统,涉及建筑结构节能通风管理技术领域,旨在解决现有技术中无法通过数据驱动优化节能策略的技术问题,包括:历史数据采集模块,用于采集通风管道的历史流量、风速、运行时间及阻塞记录数据,为中央处理中心建立判断模型提供数据基础;中央处理中心,与所述历史数据采集模块连接,基于所述历史数据采集模块采集的历史数据,采用机器学习算法拟合流量、风速与阻塞状态的映射关系,生成判断模型;通风管道检测单元,用于实时采集当前流量和风速数据,并将当前流量和风速数据输入所述判断模型,基于判断阈值判断通风管道是否出现阻塞。本发明具有通过数据驱动优化节能策略的优点。
技术关键词
通风管理系统
通风管道
通风系统
数据驱动优化
机器学习算法
多元线性回归算法
超声波流量传感器
建筑结构节能
压力差传感器
检测点
滑动窗口算法
预警模块
热线风速仪
关系
定时器模块
梯度下降算法
异常数据点
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生驱动
数字孪生建模
水肥
数据采集模块
决策
环境温度补偿
绝缘检测功能
故障预测模型
电气设备运行状态
测量点
智能通风控制方法
生物安全柜
抽气系统
实验室智能通风控制系统
参数
覆盖检测方法
采样点
信号
非暂态计算机可读存储介质
三维立体模型