摘要
本发明提供一种光伏离网制氢系统的协调控制方法,包括:采集光伏阵列电压和电流时域信号,通过张量分解和径向基函数网络构建阻抗频率特性映射模型,计算变换器控制参数;基于变换器控制参数和环境数据,通过电气参数间接温度估计实现无温度传感自校正光伏特性预测,生成MPPT参考轨迹和功率预测轨迹;执行毫秒级电气控制、秒级压力调节和分钟级温度优化的多时间尺度数据协调处理,解决潜在冲突,生成执行指令集;采用双层深度强化学习网络生成并下发系统综合控制指令。本方法提高了系统效率和稳定性,尤其在光照波动工况下表现优越。
技术关键词
全局映射模型
变换器
协调控制方法
径向基函数网络
光伏阵列
轨迹
光照强度数据
制氢系统
工况参数
深度强化学习
功率
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