基于隐私保护的金融数据多方安全共享方法

本发明涉及数据共享技术领域，具体涉及一种基于隐私保护的金融数据多方安全共享方法。该方法包括：获取每一金融机构内部金融数据的在不同次安全计算协议计算得到的训练参数；根据当前次训练参数与历史参数的数值变化和离散性分析，确定数值异常指标；确定初始聚合参数；根据当前次与历史在训练参数与初始聚合参数的向量变化，确定方向变化正常指标；结合数值异常指标和所述方向变化正常指标，确定每一金融机构当前次训练参数的可信指标；结合可信指标进行当前次联邦模型聚合的加权分析，直至达到全局最优，输出共享数据。本申请能够自适应对金融机构进行权重调整，提升整体联邦模型的准确性与可靠性，使得最终输出共享数据结果更为真实准确。