一种基于多源数据分析的健康风险评估方法及预警系统

本发明公开了一种基于多源数据分析的健康风险评估方法及预警系统，包括如下步骤：S1、通过医疗检测设备采集多源健康数据并进行预处理；S2、基于健康数据集提取关键健康指标、序列特征和统计特征；S3、采用递归神经网络模型构建健康风险评估模型；S4、采用改进蜻蜓算法优化健康风险评估模型的结构参数；S5、利用最优参数集对健康风险评估模型进行性能评估；S6、将最终健康风险评估模型部署于健康风险评估及预警系统；S7、当健康风险评估结果超过预设风险阈值时，自动生成预警信息。本发明结合了递归神经网络模型、改进蜻蜓算法和多源健康数据融合优化技术，实现了基于多源数据分析的健康风险评估及预警。