一种无创连续动态血压检测仪数据分析方法

本发明公开了一种无创连续动态血压检测仪数据分析方法，涉及心脑血管疾病技术领域，采集皮肤生物电信号、心音信号和微动信号，对步骤S1采集的信号进行预处理与采样对齐，利用深度神经网络提取时序特征，卷积神经网络提取空间特征，融合特征并进行回归预测，生成血压预测结果，输出血压状态信息，本发明通过多源信号采集机制，结合深度神经网络与卷积神经网络提取血压相关特征，融合为高精度血压预测模型，不依赖袖带与有创传感器，能够实现连续动态血压预测，输出健康管理报告和预警信息，适用于居家健康管理、慢病随访及远程医疗，具备广泛的临床应用和产业化潜力。