考虑多源量测数据质量的配电台区违规用电智能识别方法

本发明公开了考虑多源量测数据质量的配电台区违规用电智能识别方法，包括以下步骤：分别对各个节点的电压时序数据和功率时序数据进行初步的异常数据点筛选，得到异常时序数据簇；对异常时序数据簇通过关联规则挖掘进行关联性分析，得到数据质量异常数据；基于条件扩散模型对被标记的数据质量异常数据进行修复，得到修复后的电压时序数据和功率时序数据；对修复后的电压时序数据和功率时序数据对应的电压时序图与功率时序图进行多图像融合，得到节点时序融合图像；将节点时序融合图像输入训练后的违规用电识别模型进行图像异常点检测，得到异常像素点，并将其映射回节点电压时序数据与节点功率时序数据，实现配电台区违规用电的溯源定位。