基于数字孪生的航空弹性片疲劳损伤演化智能预测方法

本发明公开了基于数字孪生的航空弹性片疲劳损伤演化智能预测方法，包括如下步骤：S1、构建有限元模型并进行模态校准，建立数字孪生模型；S2、获取实时监测数据；S3、构建裂纹诱发势能张量场，获得裂纹发展势能概率分布图；S4、采用势能驱动的图演化耦合算法生成概率预测图谱；S5、构建拓扑损伤映射函数，并预测拓扑损伤随载荷时间的动态演化过程；S6、在动态演化过程中应用时间折叠算法，获得疲劳状态潜空间表示；S7、基于对比孪生变分自编码网络，反演当前结构的拓扑损伤状态，更新数字孪生模型，最终输出结构损伤演化趋势。本发明融合数字孪生与图演化算法，实现航空弹性片疲劳损伤智能预测。