摘要
本申请公开了一种验证码字符识别方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,包括:获取若干历史验证码图片,对历史验证码图片中各字符的边界框和类别进行标注,以确定训练样本集;利用训练样本集和预设训练方式得到的目标字符检测模型确定待识别验证码图片中各字符对应的字符区域标注结果和第一字符类别标签;并利用卷积神经网络模型确定待识别验证码图片中各字符对应的第一特征向量,利用第一预设激活函数将第一特征向量转换为第一概率分布向量,基于第一概率分布向量确定第二字符类别标签;基于第一特征向量和第二字符类别标签,利用目标残差神经网络模型确定与各字符对应的目标字符类别标签。提高复杂验证码图像的识别准确率。
技术关键词
识别验证码
残差神经网络
字符检测模型
验证码图片
字符识别方法
卷积神经网络模型
标签
训练样本集
深度学习模型
字符识别装置
验证码图像
元素
图像处理技术
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模块
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