摘要
本发明公开了一种血管支架锚定程度评估方法、装置、设备和存储介质,通过建立血管支架径向支撑力与血管支架半径之间的映射关系,定义用于评价血管支架锚定程度的锚定力指数,接着对血管影像数据进行处理,生成三维血管模型,并结合锚定力指数,在计算机上实施血管支架虚拟植入过程,根据血管支架的实际展开程度实时计算并更新血管支架在血管内不同位置的锚定力指数,最后收集血管支架植入后的临床随访数据,结合锚定力指数,提取关键特征参数,并利用机器学习模型训练,得到训练好的血管支架锚定程度评估模型,以评估血管支架的锚定程度。本发明从力学角度提出的锚定力指数,可以更准确地评估血管支架的锚定程度。
技术关键词
血管支架
程度评估方法
机器学习模型训练
指数
动脉瘤血管
血管模型
径向加载装置
参数
映射关系建立
定义
计算机
数据
仿真方法
评估装置
力传感器
影像
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
共享存储模块
VRRP协议
节点
故障检测
分布式锁管理