基于人工智能的设备润滑不良故障诊断方法及装置

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基于人工智能的设备润滑不良故障诊断方法及装置
申请号:CN202510680454
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120277537A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于人工智能的设备润滑不良故障诊断方法及装置,涉及数据处理技术领域,通过对设备运行过程中与润滑状态相关的多种实时数据进行特征领域感知后,进行数据映射,确定对应的目标特征,在对数据的处理过程中显式融合领域知识,感知传感器数据在设备润滑系统中存在的物理耦合,识别相似工况下的样本簇,对数据的物理相关性进行量化。可以基于特征偏离正常分布程度,对故障类型进行关联映射,有效提高故障诊断精度。
技术关键词
设备故障概率 实时数据 训练样本集 特征提取模型 故障诊断方法 实时监测数据 设备润滑系统 全局信息融合 故障类别 度量 工业现场 数据分布 故障诊断装置 特征提取模块 误差 数据处理技术
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