摘要
本申请公开了一种基于物联网的暖通设备异常在线监控系统,属于暖通控制技术领域。该系统包括:数据采集模块,用于实时采集暖通设备的多维运行数据;边缘计算模块,负责在设备端执行实时数据处理、初步异常检测和本地缓存;通信模块,确保数据传输的可靠性、安全性和效率;中央处理模块,利用云计算资源进行深度数据分析,维护多维动态基准模型,并结合知识图谱进行全面的异常诊断;自适应阈值管理模块,用于动态优化异常检测阈值,平衡检测准确性和效率;预测性维护模块,基于历史故障数据和实时数据,预测设备性能趋势和潜在故障,制定个性化维护计划并优化资源调度;人机交互模块,提供多平台、可视化的用户界面。
技术关键词
深度学习分析
遗传算法优化
模糊逻辑控制器
历史故障数据
暖通设备
基准
实时数据处理
数据采集模块
设备运行状态
人机交互模块
模式
监控阈值
暖通控制技术
识别时序数据
动态更新设备
保证数据精度
图谱
训练机器学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
互联网数据中心
故障预测模型
参数
可读存储介质
历史故障数据
多模态深度学习
协同管理方法
差分隐私技术
动态
数字孪生
盘煤系统
盘煤方法
数据采集模块
遗传算法优化
数据传输模块
注射装置
深度学习模型
导管头
深度学习分析
数据接收模块
城门洞型
隧洞
分析方法
能量守恒原理
遗传算法优化