摘要
本发明提供一种辅助给药方法、系统及装置,包括如下步骤:S1:获取患者在TACE术给药阶段过程中DSA设备传输的影像数据;S2:将影像数据输入至已完成训练的深度学习模型中;深度学习模型识别影像数据中的导管头位置,并基于导管头位置生成反流矩形区域,且对每帧反流矩形区域内的药物进行像素级分割,并生成分割掩码;S3:按照分割掩码的时间顺序每次获取多帧数据;并分为判别期和缓冲期,若判别期内连续出现药物像素数据时,认定存在反流现象,注射装置降低注射流速。本发明能够替代人工进行给药策略的调整,为未来开发智能化、自动化的TACE治疗系统奠定技术基础。同时通过降低医护人员的辐射暴露风险,进而提高治疗的精确性和安全性。
技术关键词
注射装置
深度学习模型
导管头
深度学习分析
数据接收模块
辅助给药装置
影像
流速
药物
奠定技术基础
矩形
像素
控制模块
处理器
阶段
患者
血管
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角速度信息
数据接收模块
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桥梁结构
桥梁模型
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深度学习模型
数据分析模块
模型训练模块
电子设备
可读存储介质
航空器
特征提取模块
识别方法
训练样本数据
阶段