摘要
本发明公开了一种基于突发事件与图结构的电网调度方法。通过采集历史用电负荷数据,建立基线负荷预测模型;实时识别影响用电需求的突发事件;结合实时用电行为数据,构建时变用电扰动因子,动态修正负荷预测。针对风电、光伏等新能源发电站点,获取其地理分布及历史发电数据,构建发电图结构模型,采用长短期记忆网络独立预测发电量,并结合图结构修正预测结果。基于修正后的负荷和发电预测,考虑储能系统容量和能量状态,优化多时序尺度能源调度,制定储能充放电及发电机组运行方案。该方法融合突发事件动态影响和新能源空间关联性,显著提升负荷预测精度和新能源发电预测准确度,实现更合理的电网调度,增强电网的安全性和稳定性。
技术关键词
电网调度方法
新能源发电站
基线负荷预测
新能源发电预测
长短期记忆网络
序列
发电量
节点
储能系统容量
LSTM模型
时序
功率
负荷预测精度
气象观测数据
因子
皮尔逊相关系数
滑动时间窗口
发电机组
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功率
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