一种基于机器视觉的动火作业违章识别判定方法

本发明公开了一种基于机器视觉的动火作业违章识别判定方法，属于动火作业识别技术领域，具体包括：采集动火作业区域的红外热成像数据和光学图像数据，获取动火工具表面温度分布和外形轮廓；对于红外热成像数据，提取动火工具受热区域的温度梯度变化特征，并根据温度梯度变化特征生成动态变形轨迹模型；对于光学图像数据，通过连续帧之间的轮廓差异分析，提取动火工具受热变形后的外形轮廓偏移量，并与所述动态变形轨迹模型建立时间序列上的对应关系；当动火工具的外形轮廓偏移量与其温度梯度变化特征的对应关系偏离预设的关联阈值范围时，判定为违章操作；本发明增强了对复杂违章行为的判定能力。