摘要
本发明提供一种高光谱图像超分辨率方法、装置、系统以及存储介质,属于图像重构技术领域,上述方法包括:导入原始高分辨率高光谱图像以及原始低分辨率高光谱图像;构建高分辨率模型和低分辨率模型,通过高分辨率模型对原始高分辨率高光谱图像进行高分辨率特征分析得到高分辨率字典特征以及目标高分辨率系数特征。本发明解决了目前将低分辨率高光谱图像生成高分辨高光谱图像的过程中,生成结果质量不佳的技术问题,实现了从低分辨率高光谱图像和高分辨率高光谱图像之间端到端的映射,从而生成更高质量的高空间分辨率高光谱图像,减少了计算成本以及计算时间。
技术关键词
高分辨率字典
图像超分辨率方法
超分辨率模型
高光谱图像超分辨率
高分辨率模型
构建高分辨率
注意力
蒸馏
图像重构技术
前馈神经网络
数值
模型训练模块
可读存储介质
上采样
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图像超分辨率方法
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记忆
网络
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超分辨率模型
轻量化可伸缩
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接收端
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地表反射率
超分辨率模型
低空间分辨率
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