摘要
本发明公开了一种高时空分辨率地表蒸散发遥感反演方法,涉及地表蒸散发反演技术领域,包括以下步骤:制作高、低空间分辨率地表反射率遥感样本、构建高超分辨率模型、选择时序低分辨率地表反射率遥感数据、利用超分辨模型对时序低分辨地表反射率遥感数据开展超分辨计算、以高时空分辨率地表反射率遥感数据为输入,基于SEBAL模型开展地表分辨率反演、以SEBAL模型的反演结果以及部分气象数据为输入,利用卷积神经网络开展地表蒸散发反演、反演结果输出。本发明通过超分辨率技术大幅度提升具有高时间分辨率和低空间分辨率卫星影像的空间分辨率,使其同时具备较高的时间和空间分辨率,解决了持续蒸散发遥感反演所需的输入数据时间分辨率和空间分辨率不一致问题。
技术关键词
高时空分辨率
地表反射率
超分辨率模型
低空间分辨率
高空间分辨率遥感图像
超分辨率技术
机器学习模型
蒸散发反演技术
蒸散发遥感反演
分析气象数据
构建卷积神经网络
高时间分辨率
图像超分辨率
模块
时序
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