摘要
本发明提供了一种森林扰动检测方法与系统,属于森林保护与监控领域。所述方法首先获取检测区域内检测年份内预设月份的Landsat系列数据及相关数据;根据相关数据识别出森林区域;在森林区域,基于Landsat系列数据计算每幅Landsat影像对应像元的NBR指数,通过最大值法和插值法得到完整的第一NBR时序轨迹;利用带有约束的SG滤波器逐像元拟合生成第二NBR时序轨迹;再利用LandTrendr算法处理第二NBR时序轨迹检测发生森林扰动的像元及年份;分析森林扰动年份前后两种NBR时序轨迹之间的差异,对年份进行校正。本发明利用数据填补方法进行高密度时序数据的重建,利用带有约束的SG滤波算法拟合像元的NBR时序轨迹,提高了对森林扰动事件的检测准确性。
技术关键词
时序
轨迹
插值方法
滤波算法
数字高程模型
专题制图
情景
影像
系列
数据填补方法
数据获取模块
校正模块
滤波器
短波红外波段
地表反射率
识别模块
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智能巡检方法
摄像单元
巡检信息
对象
计算机可读指令
累积分布函数
估计方法
概率密度函数
历史温度数据
误差
影像
极化SAR数据
编码器
洪涝灾害监测
地形高程值
车速预测方法
车辆能量管理
参数
GRNN神经网络
风格
辅助机器人
运动底盘
开关门机构
收纳模块
收纳箱