一种基于深度学习的涡旋直接分类方法

本发明提供了一种基于深度学习的涡旋直接分类方法，涉及海洋涡旋技术领域，所述方法包括以下步骤：获取CMEMS流场和海洋二号卫星SLA数据产品；利用矢量‑几何混合算法从CMEMS流场数据提取半径大于20公里的涡旋样本；根据涡旋样本构建深度学习模型；验证构建的深度学习模型的准确性。本发明为涡旋的直接分类提供了一种准确有效的方法。