摘要
本发明公开了面向工业互联网的分布式控制平台及方法,涉及分布式控制技术领域,包括:获取网络路径的实时状态参数并利用预测模型预测未来概率性网络状态;将控制任务分解;基于预测的网络状态、控制任务需求谱、节点资源及算法库信息,利用协同优化决策引擎执行预测性多目标优化计算,联合决策出各模块的最优部署节点、最优适配控制算法/策略及精系化运行参数集;根据决策结果部署运行模块,并按需执行低扰动状态一致性迁移。还包括对所述联合决策结果进行数字孪生预验证步骤。本发明能够解决了工业互联网环境下网络不确定性与动态工况带来的控制挑战,能够显著提升分布式控制系统的性能确定性、资源效率、整体韧性与决策安全性。
技术关键词
面向工业互联网
分布式控制方法
决策
功能模块
模型预测控制框架
数字孪生
状态观测器
分布式控制系统
分布式控制技术
系统级
物理系统
节点资源状态
失效模式分析
容忍网络
控制策略
参数
系统为您推荐了相关专利信息
决策树模型
注意力
特征提取网络
文本分类方法
词特征
河湖生态
施工系统
多光谱传感器
缓冲带
土壤有机碳含量
跟踪系统
强化学习算法
贝叶斯推理方法
任务调度机制
表达式
综合筛选方法
朗肯循环工质
多层次
表达式
灰色关联分析方法
决策支持单元
分析单元
进料组件
空气箱
数据采集单元