文本分类方法和装置、计算机设备及存储介质

本申请实施例提供了一种文本分类方法和装置、计算机设备及存储介质，属于文本分类技术领域，适用于金融科技领域。该方法包括：获取训练文本；将训练文本输入至包括特征提取网络和多头注意力网络的大规模语言模型；通过特征提取网络将训练文本进行特征提取，得到初步文本特征；通过多头注意力网络对初步文本特征进行注意力处理，得到选定文本特征；根据选定文本特征和训练文本对预设的原始决策树模型进行训练得到目标决策树模型；获取目标文本，并通过大规模语言模型对目标文本进行特征提取得到目标文本特征；通过目标决策树模型和目标文本特征对目标文本进行分类处理得到文本类别信息。本申请实施例能够提高文本分类的准确性。