一种基于多维度特征的旋转机械故障检测方法及相关设备

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一种基于多维度特征的旋转机械故障检测方法及相关设备
申请号:CN202510681567
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120800756A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种基于多维度特征的旋转机械故障检测方法及相关设备。该方法包括:获取待测设备的振动信号;基于时序特征网络和第一残差网络对所述振动信号进行特征提取得到振动时序特征,以及基于频域特征网络和第二残差网络对所述振动信号进行特征提取得到振动频域特征;将所述振动时序特征和所述振动频域特征进行融合得到振动特征;基于所述振动特征确定所述待测设备的故障类型。
技术关键词
时序特征 频域特征 振动特征 旋转机械故障检测 残差网络 故障检测模型 待测设备 信号获取模块 特征提取模块 注意力机制 计算机 处理器 存储器 电子设备 指令 传感器
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