摘要
本发明属于虚拟试衣技术领域,涉及一种基于全局外观流与可变卷积技术的跨体态的虚拟试衣方法。虚拟试衣方法:预处理目标人物图T和模特图M,获取标签T*和M*;基于所述标签,提取特征图并计算全局风格向量S;利用S和特征图生成注意力图和服装外观流;通过高维特征采样和Decoder还原,得到模特服装在目标人物身上的图像Mwc,同时,确定目标人物的保留区域Tp和待生成区域Tm;将Mwc、Tp、Tm输入纹理转换网络,生成虚拟试衣效果图Ttryon。本发明有效应对了模特图与目标人物图不在同一感受野内的情况。
技术关键词
虚拟试衣方法
卷积技术
模特
注意力
特征提取网络
人体关键点
虚拟试衣技术
金字塔
重构
试穿服装
描述符
标签
纹理
残差网络
矩阵
风格
通道
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识别传感器
麦克风阵列采集
音频
注意力
智能眼镜
AdaBoost算法
网络拓扑结构
卷积注意力网络
节点特征
模块
位置估算方法
图像分割网络
单目深度估计
导航坐标系
注意力机制
拓扑网络
运维数据处理技术
图谱
服务调用关系
注意力
资源配置信息
生成用户
生成可执行
生成方法
计算机执行指令