一种基于多通道特征和KNN-MTD的离心泵故障诊断方法和系统

本申请属于机械故障诊断领域，具体公开了一种基于多通道特征和KNN‑MTD的离心泵故障诊断方法和系统。本申请通过处理离心泵多通道数据，弥补单一传感信号特征提取能力不足的局限性，能够更全面地表征离心泵的运行状态；考虑到实际工程中样本不平衡，采用基于k近邻算法改进的趋势扩散模型（MTD）生成故障特征样本，通过数据增强和样本平衡策略，有效缓解了因样本不平衡导致的诊断性能下降问题，并提高了模型对少数类故障样本的识别能力。