基于智能分层渲染的实时游戏图像优化方法

本发明公开了基于智能分层渲染的实时游戏图像优化方法，具体涉及渲染技术领域，包括以下步骤：通过帧率监控工具对实时游戏图像进行帧率监测，初步识别渲染策略是否适配；对存在不适配迹象的图像提取特征，得到特征组一和特征组二；特征组一通过预训练的机器学习模型生成渲染复杂度指数，特征组二进行资源分析生成资源负载指数；结合渲染复杂度指数、资源负载指数与目标帧率，使用模糊逻辑确定优化策略类型；本发明可以及时发现渲染策略不适配的问题，并且可以通过渲染复杂度指数、资源负载指数了解当前游戏图像的渲染复杂度和资源消耗情况，智能地确定渲染优化策略，适应不同硬件平台的能力，使得玩家在游戏过程中能够获得更为流畅的体验。