摘要
本发明公开了一种基于AI的数字孪生建模方法及系统,涉及数字孪生建模技术领域。该基于AI的数字孪生建模方法,通过获取待建模目标的若干个视角的目标图像数据,并进行像素特征分析,得到每个视角的每个像素点的像素置信裂变指数,并对待建模目标的相应视角的目标图像数据进行修复处理,得到每个视角的目标修正图像集,并进行综合分析,得到图像点云集;获取三维点云数据,并结合图像点云集进行综合分析,得到优化点云集,并输入至预训练的构件还原模型中进行综合分析,得到每个构件的元属性集,本发明通过每个构件的元属性集构建数字孪生模型,从而完成两类点云在结构层面的精度互补与信息协同,进而为构件级孪生模型提供高保真的三维数据。
技术关键词
数字孪生建模方法
像素点
视角
指数
图像
数字孪生模型
三维点云数据
坐标
变换器
网络
色彩
亮度
数据获取模块
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纹理
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