摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的行动预测方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:基于视觉设备提取机器人所处的目标场景中的关键信息;基于关键信息构建图结构;基于图神经网络对图结构进行分析得到分析结果;基于大语言模型对分析结果进行行动预测得到多个候选行动;基于强化学习策略网络对所有候选行动进行收益评估,以从所有候选行动中确定出目标行动;基于目标用户的需求信息生成目标行动的目标解释信息;将目标行动输出至机器人的控制器,将目标行动与目标解释信息输出给目标用户。此外,目标解释信息可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域和医疗领域中的机器人行动预测场景,提高了行动决策的准确性与合理性。
技术关键词
强化学习策略
视觉设备
计算机可读指令
机器人
场景
计算机设备
障碍物
自然语言
可读存储介质
网络
大语言模型
人工智能技术
图像
节点
预测装置
控制器
处理器
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
检测相机
控制系统
竖直滑轨
三维模型
六轴机械臂
蒙特卡洛模拟方法
燃气轮机运行状态
双层规划模型
分布式电源
微型燃气轮机
焊接烟尘净化器
石油
配件
电场发生器
焊缝追踪系统