摘要
本发明公开了一种基于电厂热成像与动态感知融合的高压设备监测系统及方法,属于高压设备监测领域,其中系统包括:智能融合感知模块;边缘智能处理模块,用于输出真实温度场矩阵,分离设备振动特征与环境噪声,生成融合后的特征向量;多模态分析模块,用于将所述特征向量输入构建的设备拓扑图神经网络,输出各监测点的健康指数及异常概率分布图;环境耦合故障分析模块,用于生成故障诊断报告;动态预警模块,用于根据健康指数和故障诊断报告执行分级预警。本发明能够提高故障检出率和运维效率。
技术关键词
高压设备监测
MEMS振动传感器
热成像
动态
拓扑图
融合多模态特征
分析模块
监测点
贝叶斯网络模型
指数
监测终端
设备状态参数
振动特征
预警模块
分解算法
可视化单元
气象仪
节点特征
报告
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前馈神经网络
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