摘要
本发明公开了一种传输网络间故障定位系统,本发明通过多层节点交互模型,动态考虑节点之间的相互关系和通信状态,不仅基于传统的阈值方法,还能通过节点间的交互数据来判断故障,从而避免了固定阈值方法中存在的误报和漏报问题。通过模型的精细化分析,本发明能够更准确地检测到故障节点,尤其是在复杂和动态的网络环境中。通过结合多层节点交互模型和蚁群算法优化,能够更加精确地定位故障节点的位置。传统的图论方法存在精度较低的问题,而本发明通过模拟蚂蚁寻找路径的行为,不断迭代优化故障定位结果,减少了定位误差,提高了定位精度。实验结果表明,采用本方案的定位误差大幅度低于现有技术方案,能够精确地识别故障节点的具体位置。
技术关键词
故障定位系统
故障检测模块
交互模型
蚂蚁
蚁群算法
无线网络管理
无线通信网络
节点状态信息
阈值方法
表达式
数据采集模块
网络性能参数
网络状态信息
MQTT协议
精确地识别
关系
图论方法
系统为您推荐了相关专利信息
故障隔离
诊断方法
循环神经网络模型
故障特征提取
故障检测模块
双向长短期记忆网络
故障检测模型构建
故障分类模型
故障检测方法
蝙蝠优化算法
交通需求分析
路线规划系统
蚂蚁
交通流监测
路线规划方法
有源配电网
预测网络模型
注意力机制
深度学习模型训练
Softmax函数