物质分子的跨膜能力的预测方法、装置、终端设备及存储介质

本申请公开了物质分子的跨膜能力的预测方法、装置、终端设备及存储介质，包括：获取目标分子物质，确定目标分子物质对应的分子结构图；根据预先训练的预测模型，确定目标分子物质的渗透自由能预测值；该预测模型是利用图神经网络模型对样本物质分子的分子结构图进行多层次特征提取，通过梯度加权类激活映射方法评估各个样本物质分子内的各个原子对跨膜行为的贡献值，输出与样本物质分子对应的渗透自由能预测值，通过对图神经网络进行训练，得到预测模型，并采用该预测模型对目标分子物质的跨膜能力进行预测，可实现对大规模药物分子库的跨膜能力智能化筛选，显著提升预测效率与通量，实现对物质小分子的跨膜自由能的智能化预测。