摘要
本发明公开了一种多风险源隧道施工预警方法,涉及隧道施工预警领域,提供一种多风险源隧道施工预警方法,包括基于时间序列模型的隧道拱顶与水平收敛变形量预测和基于时间序列模型的隧道风险预测模型。本发明通过将隧道掌子面图像和施工现场监测数据拓展为重要的数据来源,建立对应的数据库,利用图像识别、神经网络、机器学习等算法搭建隧道掌子面节理提取模型、隧道变形预测模型和隧道变形风险评估模型,并形成隧道施工风险评估方法。本发明旨在利用信息化技术为隧道工程的安全施工和风险管理提供科学依据和技术支持。
技术关键词
隧道施工预警
施工风险评估方法
时间序列模型
隧道围岩
隧道掌子面
岩石单轴抗压强度
现场监测数据
风险预测模型
风险评估模型
隧道拱顶
算法
施工现场
参数
指数
图像
系统为您推荐了相关专利信息
风险预警系统
金融
风险预测模型
动态更新
强化学习算法
自行车电池
防护方法
多模态数据采集
云端
监督学习模型
物流信息查询方法
逻辑回归模型
构建机器学习模型
分类阈值
异常状态
压力计算方法
隧洞围岩
高岭土
变形特征
现场监测数据