基于大数据分析的民用航空物流信息查询方法

本发明公开了基于大数据分析的民用航空物流信息查询方法，具体涉及航空物流信息查询技术领域，具体步骤包括：构建空窗检测模型对物流信息的更新状态进行甄别和判断，并输出异常更新状态的类型，构建机器学习模型判断货物的空间状态，并结合逻辑回归分析和时间序列分析预测货物的运输节点和时间，根据预测的运输节点和时间对货物进行查验，若无法查验到货物，则通过图神经网络对丢失的物流信息进行补全，并将补全的物流信息输入空窗检测模型判断货物的空间状态并预测货物的运输节点和时间，直至查验到货物的实际物流状态并进行上传更新，有效提高了对航空运输中物流信息丢失货物的搜索查验效率，避免了人工操作的经验依赖性。