一种心脏手术相关急性肾损伤预测方法、装置及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种心脏手术相关急性肾损伤预测方法、装置及介质
申请号:CN202410787166
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118645230A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种心脏手术相关急性肾损伤预测方法、装置及介质,其中方法包括以下步骤:获取心脏手术相关急性肾损伤事件发生前选定时间节点的第一预测变量数据;建立第一预测变量与心脏手术相关急性肾损伤发生的关联,根据二者的关联性筛选出第二预测变量数据;以第二预测变量数据作为贝叶斯网络模型的输入,对心脏手术相关急性肾损伤发生率进行预测;基于心脏手术相关急性肾损伤发生率预测结果,实现心脏手术相关急性肾损伤发生的风险分级预测。与现有技术相比,本发明具有等优点。
技术关键词
急性肾损伤 心脏 手术 变量 贝叶斯网络模型 冠脉造影剂 广义线性模型 肾小球滤过率 合并高血压 淋巴细胞 逻辑回归模型 白细胞 数据 数值 预测装置 血红蛋白 风险 程序 蛋白尿
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种数据对齐方法及系统
数据对齐方法 序列 数据处理算法 数据对齐模块 数据对齐系统
2
一种机器人柔性自适应全向平台结构
旋转座 平台结构 侧板组件 弧形齿条 机器人
3
一种个性化消费数据预测智能推荐方法、装置及存储介质
多智能体系统 变分贝叶斯模型 后验概率分布 智能推荐方法 深度学习模型
4
基于联邦多任务优化的智慧金融市场趋势预测方法
趋势预测方法 多任务 服务器 参数 趋势预测模型
5
一种电网攻击资源自动编排方法
自动编排方法 资源 电力系统网络攻击 层次聚类算法 面向电力系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号