基于联邦多任务优化的智慧金融市场趋势预测方法

本发明公开的基于联邦多任务优化的智慧金融市场趋势预测方法，证券机构能够在不泄露本地私有数据的情况下，通过与服务器的参数传递，并整合小样本数据和大样本数据进行多任务优化，高效地完成证券趋势的精准预测。本发明融合了联邦优化、贝叶斯优化以及多任务优化的先进技术，旨在保护数据隐私的同时充分利用多个任务之间的相关性进行知识迁移，从而加速目标任务的优化进程，协同多家证券机构的数据获得更精准的趋势预测模型，提升资源有限证券机构的市场趋势预测水平。