数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备

本申请公开了一种数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中，该方法包括：在训练通道侧获取样本数据；获取算法参数；将样本数据以及算法参数发送至训练通道的模型训练算子；模型训练算子根据接收到的样本数据以及算法参数，更新第一配置参数，并在第一配置参数满足第一预设条件的情况下，得到第一分类模型；利用模型训练算子将第一分类模型发送至训练通道的模型评估算子；利用推理通道接收并发布第一分类模型，并将生产数据输入第一分类模型，得到第一分类模型输出的分类结果。本申请解决了由于相关技术无法将训练成果及时应用于已发布模型的推理过程，造成的模型更新速度较慢，进而影响模型的推理效率和准确率的技术问题。