摘要
本发明公开了一种基于高新能源渗透率区域碳排放责任的建筑群优化调度方法及系统本,发明通过动态碳排放责任因子(Cr)激励用户侧自律调节,构建涵盖日经济性、碳排放量及用户舒适度的多目标优化模型,并采用改进粒子群算法求解。具体包括:建立含光伏、储能以及柔性负荷的光储直柔系统拓扑模型;基于责任分摊理念计算动态Cr,遵循一致性、平衡性等原则;设计多时间尺度优化策略,结合日前预测与日内滚动优化,实时调整调度指令;利用电动汽车作为储能设备参与能量双向交互,提升新能源消纳能力。本发明实现建筑群日碳排放量降低超10%,电网电压波动≤5%,同时保障用户舒适度,提升供电可靠性及能源利用效率,为低碳智能建筑群提供技术支撑。
技术关键词
粒子群算法求解
优化调度方法
建筑群
系统拓扑模型
数学模型
优化调度系统
储能设备
日内滚动优化
因子
光伏电池
满意度函数
排放量
能量管理系统
舒适度
多时间尺度优化
动态
新能源消纳能力
负荷预测偏差
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