摘要
本发明公开了一种化工过程异常检测预警与实时监测系统及方法,所述系统包括数据采集模块、特征选择模块、异常检测模块、在线预测模块和参数优化模块;所述参数优化模块在牛顿‑拉夫逊优化算法NRBO中加入正余弦搜索策略得到改进的牛顿‑拉夫逊优化算法NRBO,通过优化算法优化所述异常检测预警模型CBAM‑FiLM‑CNN的参数;所述异常检测模块集成CBAM模块、FiLM模块以及CNN模块,构建异常检测预警模型CBAM‑FiLM‑CNN,输出预警等级;本发明通过将来自不同传感器、不同监测点的数据进行融合,可以更全面地反映化工过程的状态,提高异常检测的精度和可靠性。
技术关键词
预警模型
实时监测系统
特征选择算法
注意力
噪声功率
变量
数据采集模块
化工
实时监测方法
预测误差
动态时间规整
信噪比
DTW算法
样本
参数
系统为您推荐了相关专利信息
工件表面缺陷
动态融合机制
生成方法
注意力机制
图像采集模块
摔倒检测方法
高清监控摄像头
专用图像处理芯片
网络
人体骨骼关键点
预警模型
监测点
监测预警方法
粮仓
监测预警系统
轨道故障检测方法
故障特征
图像识别模型
注意力
图像增强