摘要
本发明涉及坚果质量检测技术领域,具体公开一种基于视觉技术的坚果质量检测分析方法,该方法包括:坚果外在信息采集、坚果外在质量评估、检测组坚果重量筛分、坚果内在质量分析和坚果综合质量评估;本发明通过从坚果的外在质量和内在质量两个层面分析坚果的综合质量是否合格,可以全面评估坚果的外观、内部和整体质量,通过多维度的特征提取和分析,对坚果的质量进行准确分类和判断,实现了坚果质量检测的自动化,提高了检测效率,减少了人工成本和人工检测的主观性误差,同时通过机械臂分拣外在质量不合格坚果和筛分处理重量不达标坚果,及时对质量异常的坚果进行筛分,为后续坚果的综合质量分析提供有效的数据依据。
技术关键词
检测分析方法
机械臂控制系统
不合格品
表面图像数据
分拣装置
颜色
视觉采集设备
果肉
通道
外形
图像分析
称重装置
偏差
像素点
参数
成像
误差
系统为您推荐了相关专利信息
性能检测分析方法
清洗设备
监控数据处理
清洗剂
监控设备
裂缝图像分割方法
裂缝特征
表面图像数据
图像空间分辨率
上采样
表面图像数据
LED灯管
三维扫描技术
深度学习模型
光源
排矸方法
煤炭
形态学特征
图像分割算法
判别物料
机械臂控制方法
热力图
编码器
图像色彩特征
RGBD图像