一种结合机器学习的智能定向爆破参数优化方法

本发明涉及一种结合机器学习的智能定向爆破参数优化方法，包括：获取待测隧道曲线段的钻孔数据，对钻孔数据进行力学分析，获取岩体力学系数；获取爆破设计参数，将岩体力学系数与爆破设计参数输入爆破时空分布模型，获取爆炸能量在岩体中的时空分布；爆破时空分布模型利用训练集训练RBF神经网络获得；确定待测隧道曲线段的爆破目标范围，以爆炸能量在待测隧道曲线段的爆破目标范围为优化目标，迭代搜索确定最优爆破设计参数，基于最优爆破设计参数进行定向爆破。本发明实现了精准的定向爆破，提高爆破效果，减少爆破对周围岩体的破坏，降低安全风险。