基于物理方法约束的深度学习潮汐预测方法

本发明公开了一种基于物理方法约束的深度学习潮汐预测方法，包括：采集潮位数据，对潮位数据进行预处理；基于潮位数据进行潮汐调和分析确定分潮的振幅和相角；构建预测模型，基于潮汐调和分析结果确定损失函数，综合模型预报的误差和物理约束的误差，通过潮位数据对预测模型进行训练；通过训练好的预测模型进行潮汐预测。本发明的基于物理方法约束的深度学习潮汐预测方法，通过调和分析结果约束模型输出，避免纯数据驱动的非物理解，提高模型的物理一致性和可靠性。