模型训练方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，涉及计算机技术领域，公开了模型训练方法，包括：基于预训练后的变分自编码器对已标注样本进行处理，得到潜在变量；基于预训练后的判别分类器对所述潜在变量进行分类学习；在未标注样本中选取待标注样本，获取待标注样本的人工标签，将添加所述人工标签的待标注样本作为已标注样本；返回执行所述基于预训练后的变分自编码器对已标注样本进行处理，得到潜在变量的步骤，直至所述模型满足预设停止训练条件。本申请降低了对大量标注数据的依赖，提高模型的预测准确度。