摘要
本申请公开了一种基于跨云协同验证的安全防护方法、装置及终端设备,方法包括:实时采集多个公有云的安全事件数据,生成环境威胁系数;基于环境威胁系数和实时响应时间,动态生成业务数据流中不同安全特征维度的特征权重向量;基于特征权重向量计算基础威胁评分,叠加基于机器学习模型梯度幅值计算的脆弱性补偿值,生成最终威胁评分;当最终威胁评分超过安全阈值时,在沙盒环境中按最高攻击等级标准生成对抗性测试样本,基于测试样本生成并执行实时防御策略。通过构建“跨云动态评分‑沙盒博弈验证‑模型实时反馈”架构,能够实现全局威胁态势感知与防御,解决现有技术中信息安全防护系统存在着无法实现全局威胁态势的感知与防御的技术问题。
技术关键词
防护方法
机器学习模型
对抗性
生成业务
补偿值
信息安全防护系统
策略
幅值
数据
终端设备
样本
同态哈希函数
基础
指数衰减函数
公有云
动态
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零知识证明
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