摘要
本发明涉及对话数据分析技术领域,且公开了一种基于对话的用户满意度的分析方法;本发明通过上下文情感演化追踪,解析反讽隐喻及情感转折;基于交互指标动态分布建模,揭示响应波动与满意度的时序关联;利用跨模态协同分析技术,融合文本-语音-行为数据互补价值;引入时效衰减因子,量化事件时序对评价的影响强度。最终在保障实时性的同时,提升预测准确率,并为服务优化提供可执行决策依据。
技术关键词
分析方法
声学特征
语义特征
关键词
文本
时间敏感特征
多维度特征提取
梯度提升决策树
指数衰减函数
情感分析模型
语音特征提取
意图识别模型
长短期记忆网络
门控循环单元
数据分析技术
时序结构
深度神经网络
机器学习模型
情感词典