摘要
本发明公开了一种基于信息压缩处理的数据分类方法及装置。其中,该方法包括:在接收到待检测数据的情况下,检测待检测数据中是否含有预设关键词,得到检测结果;在检测结果表示待检测数据中不含预设关键词的情况下,对待检测数据进行压缩处理,得到待检测压缩编码;计算待检测压缩编码与每个参考压缩编码之间的压缩距离;将多个压缩距离输入至数据分类模型中,以利用数据分类模型根据多个压缩距离对待检测数据进行识别分类,得到待检测数据的数据类型。本发明解决了相关技术中传统的数据分类方法通常基于神经网络模型实现,虽然准确率较高,但通常耗时耗力且运行成本较高,导致整体计算过程效率较差的技术问题。
技术关键词
数据分类模型
数据分类方法
关键词
编码
标记
压缩算法
数据分类装置
索引
覆盖率
样本
神经网络模型
计算机程序产品
压缩单元
频率
指数
时间段
指令
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基线
异常状态
实时数据
识别方法
无人机实时飞行
末端执行器
学习训练方法
位姿变化量
图像
机器人
对齐方法
自然语言预处理
社交媒体环境
双向长短期记忆网络
解析器
BERT模型
编码方法
关键词
深度语义模型
语义匹配算法