用户投资策略的推荐方法、装置、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
用户投资策略的推荐方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202411817561
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119991295A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种用户投资策略的推荐方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取用户数据和投资机构数据,对用户数据进行分析,生成用户参数,对投资机构数据进行处理,生成渠道信息,基于用户参数和渠道信息,建立用户画像,基于用户画像,为用户推荐投资策略。如此通过对用户数据和投资机构数据进行处理,建立用户画像,进而为用户推荐投资策略,可以从根本解决在面对用户在社交媒体、新闻、论坛等平台上使用的隐晦、讽刺或反语来表达投资意图时,往往难以捕捉到这些隐晦的投资信号,尤其在金融市场动荡时期,错过关键信息可能导致投资建议的严重偏差,无法满足投资者对精准投资建议的需求的问题。
技术关键词
建立用户画像 推荐方法 渠道 生成用户 策略 自然语言 机器学习算法 大数据分析技术 统计分析方法 参数 通信接口 电子设备 可读存储介质 存储器 处理器 推荐装置 投资者 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大模型驱动的多模态健康监测方法、系统、终端及存储介质
健康监测方法 健康监测程序 视频流 多模态交互 健康监测数据
2
一种动态系统配置及状态变化通知方法及其系统
变化通知方法 路径优化策略 信息通信 协议 动态
3
异常检测、异常检测模型训练方法、装置及电子设备
网络流量数据 物联网设备 噪声参数 检测模型训练方法 样本
4
基于罕见病的图模型训练方法、应用方法及相关设备
节点 模型训练方法 邻居 异构 实体
5
一种医院智慧空间管理系统及方法
自动门禁系统 智能物流系统 物联网通信协议 管理策略 分析模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号