基于不确定类型增强路径的可解释推荐系统及方法

本发明公开了基于不确定类型增强路径的可解释推荐系统及方法，属于计算机人工智能可解释推荐系统技术领域，包括不确定类型编码模块与推荐模块。本发明通过引入不确定类型，提出了一种新的路径表示方法，能够在推荐系统中表达用户偏好，这种表示方法在刻画用户偏好方面具有更高的表达能力；基于所提出的路径表示，设计了一种基于不确定类型增强路径的推荐系统，用于计算推荐商品的概率，能够为用户提供更准确的推荐结果。