摘要
本发明公开了一种基于语义图谱的智能写作支持方法及系统,涉及智能写作辅助技术领域,写作初始,确定写作意图与语境,生成初始语境特征向量,构建含节点和关系权重的基础语义图谱模型,输入实时监测模块用于后续监测与调整,实时监测模块分析用户输入,动态评估写作意图和语境变化,生成意图‑语境状态向量,传递给语义图谱动态处理模块,触发语义图谱动态扩展和更新,并将更新后的模型输入写作建议生成模块,生成个性化建议,利用图神经网络算法优化模型后输出至写作建议生成模块,写作建议生成模块利用更新后的模型,寻找知识路径,确定写作思路与拓展方向,结合受众信息适配风格和表达方式,以可视化方式呈现写作建议辅助写作。
技术关键词
语义图谱
智能写作
监测模块
意图
动态
神经网络算法
可视化方式
特征融合技术
交互式可视化
并行处理技术
知识库规则
路径搜索算法
状态更新
个性化建议
神经网络架构
节点
深度学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
多任务深度学习模型
薄膜厚度检测方法
多模态深度学习
网格化区域
环境光干扰
数据管理系统
重构误差
数据管理方法
设备运行状态
智能传感器
答案
生成方法
大语言模型
多层注意力机制
构建算法
运动控制模型
车辆运动控制
底盘控制系统
计算机程序指令
方向盘