一种基于智能优化的一维卷积神经网络暂态稳定评估方法、系统

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一种基于智能优化的一维卷积神经网络暂态稳定评估方法、系统
申请号:CN202510683125
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120598176A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于智能优化的一维卷积神经网络暂态稳定评估方法、系统,将电网故障前、故障中和故障后的节点电压视为轨迹簇,并根据对应的几何属性构建电压轨迹簇特征;设计增强式一维卷积神经网络,对电压轨迹簇特征进行特征向量提取;建立智能优化的支持向量机,接收所述增强式一维卷积神经网络的输出,实现电力系统暂态稳定的精确分析。本发明的增强式一维卷积神经网络在增强模型特征提取能力的同时,有效减少了模型参数;智能优化的支持向量机能够实现系统暂态稳定性的精确分析。
技术关键词
一维卷积神经网络 暂态稳定评估方法 支持向量机 细菌觅食算法 电力系统暂态 多尺寸卷积核 轨迹 系统暂态稳定性 特征提取器 电压 分类器 特征提取能力 曲率特征 参数 控制误差 拉格朗日 时序特征 因子
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