摘要
本发明公开了一种基于智能优化的一维卷积神经网络暂态稳定评估方法、系统,将电网故障前、故障中和故障后的节点电压视为轨迹簇,并根据对应的几何属性构建电压轨迹簇特征;设计增强式一维卷积神经网络,对电压轨迹簇特征进行特征向量提取;建立智能优化的支持向量机,接收所述增强式一维卷积神经网络的输出,实现电力系统暂态稳定的精确分析。本发明的增强式一维卷积神经网络在增强模型特征提取能力的同时,有效减少了模型参数;智能优化的支持向量机能够实现系统暂态稳定性的精确分析。
技术关键词
一维卷积神经网络
暂态稳定评估方法
支持向量机
细菌觅食算法
电力系统暂态
多尺寸卷积核
轨迹
系统暂态稳定性
特征提取器
电压
分类器
特征提取能力
曲率特征
参数
控制误差
拉格朗日
时序特征
因子
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锂电池健康状态
重构模型
充放电数据
曲线
统计学特征
支持向量机分类
皮肤创面
分割方法
深度学习模型
训练集
供应链追溯管理系统
融合区块链技术
数据分析模块
数据采集模块
接口模块
电力系统暂态
暂态稳定评估方法
场景发生变化
计算机可执行指令
数据分布
温度分布均匀化
碳纤维布
热传导
红外加热设备
加热模块