摘要
一种文档级智能制造工艺流程关系抽取方法,包括以下步骤:S1、获取工艺文档,并标注工艺文档内的工艺实体以及工艺实体之间的关系;S2、使用预训练语言模型对工艺文档进行深度编码,提取工艺文档的核心语义信息,基于上下文感知的实体聚合策略生成语义一致的工艺实体表示;S3、根据工艺实体表示来构建异构图的节点和边,引入关系图卷积网络R‑GCN和层次化注意力机制充分捕获工艺实体之间的关系;该方法面向制造流程的序贯建构策略和工艺感知双图蒸馏机制分别增强了对工艺流程顺序约束的建模能力、文档语义与图结构特征的融合效果,提升了信息传递的完整性与利用率,缓解了误差逐层传播带来的性能损失,实现对工艺文档中实体关系的精准、高效抽取。
技术关键词
关系抽取方法
实体
节点
预训练语言模型
注意力机制
时序
连续小波变换
教师
学生
深度编码
语义
网络
门控循环单元
异构
多层感知机
静态特征
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
可视化展示系统
场景构建方法
数据还原技术
BIM模型数据
搭建模块
节点特征
斯塔克尔伯格博弈
人工智能交叉技术
分区
划分方法
节点定位方法
估计误差
锚节点
邻居
频率分析方法
节点
定位方法
计时器
Raft协议
边缘计算环境
传感器节点
分布式传感器网络
动态能量管理
低功耗传感器
分布式协同