摘要
本发明提供了一种基于多因素分析的城市排水管网淤积诊断方法,包括:数据采集与预处理:收集城市排水管网相关数据;采用去噪自编码器数据清洗算法对收集的相关数据进行预处理;子汇水区划分:结合研究区管道实际集水节点分布,通过ArcGIS对研究区集水节点进行绘制,并利用泰森多边形法生成子汇水区;模型构建:利用基于遗传算法优化的支持向量机算法构建城市排水管网淤积诊断模型;模型评估与应用:采用设定的训练集与测试集比例对模型进行评估;将模型应用于未检测管道的淤积诊断。能够更全面地揭示管道淤积的形成机制,提升管网维护的智能化水平,为城市排水系统的优化管理和科学决策提供支持。
技术关键词
城市排水管网
诊断方法
数据清洗算法
支持向量机算法
遗传算法优化
泰森多边形
土地利用信息
管道
支持向量回归
城市排水系统
智慧城市管理平台
编码器
重构
增量学习方法
节点
支持向量机模型
模型预测值
系统为您推荐了相关专利信息
产品管理方法
人力资源系统
混合推荐模型
时间序列预测模型
数据清洗算法
智能诊断系统
空间分布信息
多波长
智能诊断方法
荧光
轴承故障诊断方法
轴承故障检测
检测轴承振动
连续小波变换
图像
多尺度特征提取
轴承故障诊断方法
样本
特征提取器
卷积模块
激光甲烷报警器
光照检测器
控制模组
光学模组
外部设备